精准研发 天士力布局病理周期闭环解决方案

　　这家基因网络公司正致力于三个研发方向：针对已上市药物或者正在研发药物进行重新研发；针对多成分组合药物进行研发；针对组分中药进行研发。天士力也有望成为中国率先拥有人工智能药物筛选的药企，加速推进疾病基因网络研发战略。
　　“国际上已上市药约2500余个，安全可控、疗效明确，将成为将来新药研究的资源库。通过药物组合与基因网络匹配，找到最佳药物治疗解决方案。”周水平说。
　　除诊断明确，配套相应药物组合外，实现医疗器械精准研发也不可或缺。周水平说，如支架、血管类小机器人，为精准研发提供手段和武器，实现了人手的外延和拓展，使得微米级别的手术得以实现。

 

　　同时，天士力还在数字化健康管理方面持续发力，拟与牛津大学大数据中心、华山医院共建联合实验室，共同致力于打造“表型数据-基因数据-代谢数据-用药数据”的闭环精准医学大数据及转化应用平台，形成从精准药物研发到精准健康管理的一体化解决方案。

　　为患者描绘精准画像
　　当前，天士力正在构建以患者为中心的价值医疗，通过大数据和人工智能等方式，为患者打造精准画像。
　　“为客户建立精准画像的核心是实现研发场景和商业场景双向落地，从而实现精准服务。”天士力控股集团战略发展中心总经理李思睿说。
　　在研发场景方面，天士力基于与牛津大学合作的生物银行库，形成长周期的、跟踪性的高质量数据，通过大数据模型分析，找到新药开发新靶点。
　　“新药开发后，药物临床使用也是关键。为患者疾病精准画像，了解核心病机，描摹出整个疾病网络，才能形成一整套精准用药方案。”周水平说。
　　在商业场景方面，天士力通过线上平台掌握患者数字身份和画像。在标签化管理用户的情况下，进行产品的精准推送。
　　在天津市的11个天士力糖尿病门诊特殊病患者用药服务中心，截至目前，累计超过10万人享受过天士力提供的智慧医疗健康服务，长期定药患者已超过4万人。
　　聚智慢病健康管理有限公司总经理温小凌说：“我们的患者人群大部分是60岁以上的老年客户，互联网粘连度不高，现有数字画像不算丰富，但通过大数据积累，未来患者的画像将越来越完善。”
　　在精准画像推进的过程中，天士力建立糖尿病慢病管理智云健康线上平台，目标定位20岁至45岁的年轻患者人群，现已进入产业爆发期。李思睿说:“我们通过实时监测收集血糖、健康等数据，可以精准为患者推送产品。”
　　天士力未来将以精准性、预防性、预治性、个体化为特征的智慧健康生态服务体系，推进全产业链与大数据应用深度融合，助推大健康产业跨越式创新发展。