调查研究报告：直销从业者收入影响因素分析

　　不过，这种一元回归分析并不足以完整说明直销从业者的收入影响因素，因此我们采取了多元回归的方法来建立模型。将问卷中可能与收入相关的变量均列为备选的解释变量，利用计算机统计软件，通过采用“逐步回归法”筛选出统计性质最好的解释变量组合，构建出多元回归模型。
　　多元线性回归模型显示，直销员的收入与直销员的年龄、直销员是兼职还是全职、从事直销的时间长短、从事直销前每月收入、每月销售公司产品额等因素高度相关。
　　而与经销商的收入水平高度相关的因素除了上述因素外，还包括了性别、教育程度和从事直销前的工作年限等。针对尚未注册自己的公司的被调查者构建多元回归模型，结果类似。
　　在国内对直销从业者的研究中，这是第一次以这样一个规模的问卷来建立收入模型。从直销员和经销商的模型可以看出，直销从业者的收入来源于正常的商业努力。例如其收入与销售公司产品的多少以及与其为消费者服务的数量高度相关，这完全符合一般的商业逻辑；同时其收入还来源于个人的努力，例如其收入水平与从事直销前的工作年限、是兼职还是全职以及从事直销的时间长短高度相关。我们可以将其从事直销前的工作年限理解为其工作经历和经验，这对其收入的正相关是非常容易理解的。而全职投入比兼职获得更高收入也非常好理解，从事直销的时间长短一样可以归结为一种个人的努力；另外，从业者的收入水平还与其个人的素质能力具有正相关，例如教育程度、从事直销前的收入水平等。这些变量可以概括为从业者进入直销之前的能力状况，而这些因素与其在直销领域的收入水平相关，说明有能力的个人在哪个行业都可能取得较为突出的成绩。回归分析的结果见下表：

　　另外我们还进行了一系列子样本回归分析。例如，我们在全样本中将所有未注册企业的样本单独做了多元回归，来看一下这些样本的收入影响因素。这些样本完全是独立个人从事直销，比较符合世界直销协会统计中所讲的独立销售代表的标准。对这些样本的回归结果表明，他们的收入与我们所选出的变量都高度相关。由此我们可以肯定，直销从业者的收入是一个综合因素作用的结果。
　　我们认为，通过这样的计量模型分析，可以认为直销从业者的收入并不是简单的某一个因素所导致的，而是与其个人销售产品的努力、为消费者服务的努力、从业时间的长短以及个人的素质等密切相关，与这些因素都呈现高度的正相关。这说明直销行业是一个需要勤劳才能致富的行业。这在一定程度上纠正了外界对直销行业的误解。从事直销并不能一夜暴富，归根结底还是必须踏踏实实的向消费者销售产品。这符合零售业态的基本特点。关于一夜暴富的说法，在统计上是不支持的。